نمونه هایی از هوش مصنوعی در کشف دارو

در این نوشته سعی داریم به نقش هوش مصنوعی در کaف داروی جدید اشاره ای داشته باشیم.

صنعت تولید دارو گرفتار افزایش سرسام آور هزینه های توسعه و تحقیقاتی که هزاران ساعت انسان را صرف می کند، شده است.

قرار دادن هر دارو در آزمایش‌های بالینی به طور متوسط 1.3 میلیارد دلار هزینه دارد و تنها 10 درصد از این داروها با موفقیت به بازار عرضه می‌شوند.

با توجه به پیشرفت‌های فناوری، شرکت‌های داروسازی زیستی به سرعت به کارایی، دقت و دانشی که هوش مصنوعی می‌تواند ارائه دهد، توجه می‌کنند.

در اینجا چند شرکت وجود دارد که برای توسعه موج بعدی داروها به هوش مصنوعی متکی هستند.

1- شرکت BioXcel Therapeutics

مکان: نیوهون، کانکتیکات

BioXcel Therapeutics از هوش مصنوعی برای شناسایی و توسعه داروهای جدید در زمینه‌های ایمونوانکولوژی و علوم اعصاب استفاده می‌کند.

علاوه بر این، برنامه نوآوری مجدد داروی این شرکت از هوش مصنوعی برای یافتن برنامه های کاربردی جدید برای داروهای موجود یا شناسایی بیماران جدید استفاده می کند.

2- شرکت Reverie Labs

مکان: بوستون، ماساچوست

خب شرکت دوم در کشف داروهای ژنتیک با هوش مصنوعی فعالیت دارد.

Valo از هوش مصنوعی برای دستیابی به ماموریت خود در تغییر فرآیند کشف و توسعه دارو استفاده می کند.

Valo با پلتفرم محاسباتی Opal خود، داده‌های انسان محور را برای شناسایی بیماری‌های رایج در میان فنوتیپ، ژنوتیپ و سایر پیوندهای خاص جمع‌آوری می‌کند که نیاز به آزمایش حیوانی را از بین می‌برد. سپس این شرکت طراحی مولکول و توسعه بالینی را ایجاد می کند.

3- شرکت Owkin

مکان: نیویورک، نیویورک

Owkin از فناوری هوش مصنوعی برای کشف و تشخیص دارو با هدف افزایش درمان سرطان استفاده می کند.

ابزارهای هوش مصنوعی این شرکت به شناسایی اهداف دارویی جدید، توصیه ترکیب‌های دارویی احتمالی و پیشنهاد بیماری‌های اضافی که می‌توان دارو را برای درمان مجدد استفاده کرد، کمک می‌کند.

Owkin همچنین RlapsRisk، یک ابزار تشخیصی برای ارزیابی خطر عود بیماران مبتلا به سرطان پستان، و MSIntuit، ابزاری که به غربالگری سرطان کولورکتال کمک می کند، تولید می کند.