هوش مصنوعی در پزشکی

این نوشته اولین قسمت از مبحث هوش مصنوعی در پزشکی است.

هوش مصنوعی زندگی بیماران، پزشکان و مدیران بیمارستان را با انجام کارهایی که معمولاً توسط انسان انجام می شود، اما در زمان کمتر و با کسری از هزینه، ساده تر می کند.

هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی به روش‌های مختلفی مانند یافتن پیوندهای جدید بین کدهای ژنتیکی، تقویت ربات‌های کمک‌کننده جراحی، خودکار کردن وظایف اداری، شخصی‌سازی گزینه‌های درمانی و موارد دیگر ظاهر می‌شود.

کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی و مراقبت های بهداشتی:

1- بهبود تشخیص پزشکی.
2- تسریع در کشف دارو.
3- تغییر تجربه بیمار.
4- مدیریت داده های مراقبت های بهداشتی.
5- انجام جراحی رباتیک.

به زبان ساده، هوش مصنوعی از طریق ماشین‌هایی که می‌توانند پیش‌بینی، درک، یادگیری و عمل کنند، مراقبت‌های بهداشتی مدرن را دوباره بازآفرینی کرده و آن را تقویت می‌کند.

برای اینکه درک بهتری از این حیطه به سرعت در حال توسعه به شما بدهیم، برخی از نمونه‌های برتر هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی را گردآوری کردیم و همچنین شرکت‌هایی که پیشرو هستند.

نمونه هایی از هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی:

هر ساله تقریباً 400000 بیمار بستری در بیمارستان دچار آسیب قابل پیشگیری می شوند و 100000 نفر جان خود را از دست می دهند.

با توجه به این مطلب، وعده بهبود فرآیند تشخیصی، یکی از هیجان انگیزترین برنامه های مراقبت های بهداشتی هوش مصنوعی است.

سوابق پزشکی ناقص و حجم بالای پرونده بیماران می تواند منجر به خطاهای انسانی مرگبار شود.

با مصونیت از این متغیرها، هوش مصنوعی می تواند بیماری را با سرعتی سریعتر از بسیاری از متخصصان پزشکی پیش بینی و تشخیص دهد.

در اینجا دو نمونه از شرکت هایی که توانایی هوش مصنوعی را در کاهش خطاها و نجات جان انسان ها به کار گرفته اند اشاره میشود:

شرکت linus health

مکان: بوستون، ماساچوست

Linus Health با پلتفرم تشخیص زودهنگام خود برای ارزیابی بیماری های شناختی مثل آلزایمر، در حال انجام مدرن سازی سلامت مغز است.

فناوری ارزیابی اختصاصی آن DCTclock است.

یک تست استاندارد طلایی طراحی ساعت کاغذی و قلم را برای نشانه‌های اولیه اختلال شناختی انجام می‌دهد و آن را دیجیتالی می‌کند.

و بدین ترتیب جدیدترین پیشرفت‌های علوم اعصاب و هوش مصنوعی را برای تجزیه و تحلیل بیش از 50 معیار که عملکرد شناختی بیمار را منعکس می‌کند، گرد هم می‌آورد.

شرکت viz.ai

مکان: سانفرانسیسکو، کالیفرنیا

در مراقبت های بهداشتی، تأخیر می تواند به معنای تفاوت بین زندگی و مرگ باشد. بنابراین Viz.ai به تیم های مراقبت کمک می کند تا با راه حل های مراقبت های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی سریع تر واکنش نشان دهند.

محصولات هوش مصنوعی این شرکت می‌توانند مشکلات را شناسایی کرده و تیم‌های مراقبت را سریعاً مطلع کنند.

و به ارائه‌دهندگان این امکان را می‌دهند تا در مورد گزینه‌ها بحث کنند، تصمیمات درمانی سریع‌تری ارائه دهند، در نتیجه جان افراد را نجات دهند.