در این نوشته در مورد مدیریت بیماران در سیستم بهداشتی و درمانی با کمک هوش مصنوعی گفتگو خواهیم کرد.
در صنعت بهداشت و درمان، زمان گرانبها است.
ارائه کارآمد تجربه خوب برای بیمار به بیمارستان ها، کلینیک ها و پزشکان اجازه می دهد تا بیماران بیشتری را به صورت روزانه درمان کنند.
مطالعات نشان میدهد بیمارستانهایی که بیماران آنها تجربیات مثبتی دارند، سود بیشتری دارند، در حالی که بررسیهای منفی میتواند منجر به زیانهای مالی شود.
ما چند نمونه از این که چگونه هوش مصنوعی به مراکز بهداشتی درمانی کمک می کند تا جریان بیمار را بهتر مدیریت کنند جمع آوری کرده ایم.
1- شرکت Kaia Health
مکان: نیویورک، نیویورک
کایا هلث یک پلتفرم دیجیتال درمانی را راه اندازی می کند که دارای فیزیوتراپیست های آنلاین است تا مراقبت های افراد را در محدوده برنامه هایشان ارائه دهند.
این پلتفرم شامل برنامه های شخصی شده با بررسی موردی، روتین های ورزشی، فعالیت های تمدد اعصاب و منابع یادگیری برای درمان کمردرد مزمن و COPD است.
Kaia Health همچنین دارای یک مربی بازخورد خودکار درجه PT است که از فناوری هوش مصنوعی استفاده می کند.
2- شرکت Spring Health
مکان: نیویورک، نیویورک
Spring Health راه حلی برای مزایای سلامت روان ارائه می دهد که کارفرمایان می توانند منابعی را برای کارکنان خود فراهم کنند تا سلامت روان آنها را کنترل کنند.
این فناوری با جمع آوری یک مجموعه داده جامع از هر فرد و مقایسه آن با صدها هزار نقطه داده دیگر کار می کند.
سپس این پلتفرم از یک مدل یادگیری ماشینی استفاده میکند تا افراد را با متخصص مناسب برای مراقبتهای حضوری یا قرار ملاقات از راه دور تطبیق دهد.
3- شرکت One Drop
مکان: نیویورک، نیویورک
One Drop یک راه حل محتاطانه برای مدیریت شرایط مزمن مانند دیابت و فشار خون بالا و همچنین مدیریت وزن ارائه می دهد. برنامه One Drop Premium به افراد اجازه میدهد ابتدا شرایط خود را مدیریت کنند.
و آموزش تعاملی از متخصصان دنیای واقعی و قرائتهای پیشبینیکننده گلوکز با استفاده از هوش مصنوعی و علوم داده داشته باشند.
4- شرکت CloudMedx
مکان: پالو آلتو، کالیفرنیا
CloudMedX از یادگیری ماشینی برای ایجاد بینش بهتر برای بهبود چرخش بیمار در سراسر سیستم مراقبت های بهداشتی استفاده می کند.
فناوری این شرکت به بیمارستانها و کلینیکها کمک میکند تا دادههای بیمار، تاریخچه بالینی و اطلاعات پرداخت را با استفاده از تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده برای مداخله در مقاطع حیاتی در تجربه مراقبت از بیمار مدیریت کنند.
ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی می توانند از این بینش ها برای انتقال موثر بیماران در سیستم استفاده کنند.